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AI・自動化

IVR(音声自動応答)とは

概要

Interactive Voice Response の略で、電話の自動音声応答システム。プッシュボタンや音声認識で顧客の要件を受け付け、適切な対応(情報提供、担当者への転送など)を自動で行う。

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お問い合わせ対応を自動化

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IVR とは Interactive Voice Response の略で、電話の自動音声応答システムのことです。日本語では「音声自動応答」「自動音声ガイダンス」とも呼ばれます。電話をかけると自動音声が流れ、プッシュボタンや音声で操作できるシステムとして、コールセンターで広く活用されています。

IVR の仕組み

IVR の基本的な仕組みを紹介します。

  1. 顧客が電話をかける
  2. 自動音声でガイダンスが流れる
    • 「○○の方は 1 を、△△の方は 2 を押してください」
  3. 顧客がプッシュボタンまたは音声で選択
  4. 選択に応じて処理
    • 情報の自動提供
    • 担当者への転送
    • 次のメニューへ進む

IVR の種類

IVR には、入力方式によっていくつかの種類があります。

種類入力方法特徴
DTMF 方式プッシュボタン最も一般的、確実な入力
音声認識方式音声で回答自然な対話、選択肢が多い場合に有効
AI 対話方式自由な発話高度な対話、柔軟な対応

IVR の活用例

IVR が活用されている具体的な場面を紹介します。

情報提供:

  • 営業時間、店舗案内
  • 残高照会、利用明細
  • 配送状況の確認
  • 予約確認

受付・手続き:

  • 資料請求の受付
  • 予約の変更・キャンセル
  • 住所変更の受付
  • 折り返し電話の予約

振り分け:

  • 問い合わせ内容による転送先の振り分け
  • 言語選択(日本語・英語など)
  • 緊急度に応じた優先対応

IVR 導入のメリット

IVR を導入することで得られるメリットを紹介します。

顧客にとってのメリット:

  • 24 時間 365 日対応
  • 待ち時間の短縮
  • 簡単な用件は即座に解決
  • 適切な担当者につながる

企業にとってのメリット:

  • オペレーターの負荷軽減
  • 人件費の削減
  • 対応品質の均一化
  • 問い合わせデータの収集

IVR の課題

従来型の IVR には、いくつかの課題があります。

顧客の不満:

  • メニューが複雑で分かりにくい
  • 目的の選択肢がない
  • 何度もボタンを押す必要がある
  • オペレーターにつながるまで時間がかかる

運用の課題:

  • メニュー設計が難しい
  • 変更に手間がかかる
  • 想定外の問い合わせに対応できない

IVR の改善ポイント

IVR の顧客体験を改善するためのポイントを紹介します。

メニュー設計:

  • 選択肢は 4〜5 つ以内に
  • 最も多い問い合わせを最初に
  • オペレーターへの直接接続を用意
  • 定期的に利用状況を分析し改善

音声ガイダンス:

  • 簡潔で分かりやすい案内
  • 聞き取りやすい速度
  • 繰り返し聞ける仕組み

待ち時間対策:

  • 予想待ち時間の案内
  • コールバック機能の提供
  • 混雑時の別チャネル案内

AI を活用した IVR

近年、AI を活用した高度な IVR が登場しています。

AI-IVR の特徴:

  • 自然な音声での対話
  • 自由な発話を理解
  • 複雑な質問にも対応
  • 文脈を考慮した回答

従来型との比較:

項目従来型 IVRAI-IVR
入力方式プッシュボタン自然な会話
対応範囲決められたメニュー柔軟な対応
顧客体験機械的自然
導入コスト比較的低い高め

IVR とチャットボットの比較

電話の IVR と、Web やアプリのチャットボットを比較します。

項目IVRチャットボット
チャネル電話Web、アプリ、SNS
入力方式音声、プッシュボタンテキスト
同時対応1 件ずつ複数同時可能
履歴参照会話中のみログを残しやすい
顧客層電話を好む層デジタルに慣れた層

両方を提供し、顧客が好みのチャネルを選べるようにすることが理想です。

IVR とオムニチャネル

IVR をオムニチャネル戦略に組み込むことで、より良い顧客体験を提供できます。

連携の例:

  • IVR で受け付けた内容を CRM に記録
  • 電話から Web やチャットへの誘導
  • コールバック予約を SMS で確認
  • 対応履歴の一元管理

顧客がどのチャネルから問い合わせても、一貫した体験を提供することが重要です。

IVR の設計ポイント

効果的な IVR を設計するためのポイントを紹介します。

顧客視点での設計:

  • 顧客が何を求めているかを起点に
  • 最短ルートで目的に到達
  • 迷わない分かりやすさ

データに基づく改善:

  • 選択パターンの分析
  • 離脱ポイントの特定
  • 定期的な見直し

柔軟性の確保:

  • メニュー変更のしやすさ
  • 新しい問い合わせへの対応
  • 季節やキャンペーンに応じた変更

まとめ

IVR(音声自動応答)は、電話の自動応答システムとして、コールセンターで広く活用されています。24 時間対応、オペレーターの負荷軽減、適切な担当者への振り分けなど、多くのメリットがあります。

一方で、メニューの複雑さや、目的の選択肢がないといった課題もあります。AI を活用した IVR により、自然な音声対話が可能になり、顧客体験の向上が期待されています。

IVR とチャットボットを組み合わせたオムニチャネル対応により、顧客は好みのチャネルで問い合わせができるようになります。顧客視点で設計し、データに基づいて継続的に改善していくことが重要です。