IVR(音声自動応答)とは
概要
Interactive Voice Response の略で、電話の自動音声応答システム。プッシュボタンや音声認識で顧客の要件を受け付け、適切な対応(情報提供、担当者への転送など)を自動で行う。

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IVR とは Interactive Voice Response の略で、電話の自動音声応答システムのことです。日本語では「音声自動応答」「自動音声ガイダンス」とも呼ばれます。電話をかけると自動音声が流れ、プッシュボタンや音声で操作できるシステムとして、コールセンターで広く活用されています。
IVR の仕組み
IVR の基本的な仕組みを紹介します。
- 顧客が電話をかける
- 自動音声でガイダンスが流れる
- 「○○の方は 1 を、△△の方は 2 を押してください」
- 顧客がプッシュボタンまたは音声で選択
- 選択に応じて処理
- 情報の自動提供
- 担当者への転送
- 次のメニューへ進む
IVR の種類
IVR には、入力方式によっていくつかの種類があります。
| 種類 | 入力方法 | 特徴 |
|---|---|---|
| DTMF 方式 | プッシュボタン | 最も一般的、確実な入力 |
| 音声認識方式 | 音声で回答 | 自然な対話、選択肢が多い場合に有効 |
| AI 対話方式 | 自由な発話 | 高度な対話、柔軟な対応 |
IVR の活用例
IVR が活用されている具体的な場面を紹介します。
情報提供:
- 営業時間、店舗案内
- 残高照会、利用明細
- 配送状況の確認
- 予約確認
受付・手続き:
- 資料請求の受付
- 予約の変更・キャンセル
- 住所変更の受付
- 折り返し電話の予約
振り分け:
- 問い合わせ内容による転送先の振り分け
- 言語選択(日本語・英語など)
- 緊急度に応じた優先対応
IVR 導入のメリット
IVR を導入することで得られるメリットを紹介します。
顧客にとってのメリット:
- 24 時間 365 日対応
- 待ち時間の短縮
- 簡単な用件は即座に解決
- 適切な担当者につながる
企業にとってのメリット:
- オペレーターの負荷軽減
- 人件費の削減
- 対応品質の均一化
- 問い合わせデータの収集
IVR の課題
従来型の IVR には、いくつかの課題があります。
顧客の不満:
- メニューが複雑で分かりにくい
- 目的の選択肢がない
- 何度もボタンを押す必要がある
- オペレーターにつながるまで時間がかかる
運用の課題:
- メニュー設計が難しい
- 変更に手間がかかる
- 想定外の問い合わせに対応できない
IVR の改善ポイント
IVR の顧客体験を改善するためのポイントを紹介します。
メニュー設計:
- 選択肢は 4〜5 つ以内に
- 最も多い問い合わせを最初に
- オペレーターへの直接接続を用意
- 定期的に利用状況を分析し改善
音声ガイダンス:
- 簡潔で分かりやすい案内
- 聞き取りやすい速度
- 繰り返し聞ける仕組み
待ち時間対策:
- 予想待ち時間の案内
- コールバック機能の提供
- 混雑時の別チャネル案内
AI を活用した IVR
近年、AI を活用した高度な IVR が登場しています。
AI-IVR の特徴:
- 自然な音声での対話
- 自由な発話を理解
- 複雑な質問にも対応
- 文脈を考慮した回答
従来型との比較:
| 項目 | 従来型 IVR | AI-IVR |
|---|---|---|
| 入力方式 | プッシュボタン | 自然な会話 |
| 対応範囲 | 決められたメニュー | 柔軟な対応 |
| 顧客体験 | 機械的 | 自然 |
| 導入コスト | 比較的低い | 高め |
IVR とチャットボットの比較
電話の IVR と、Web やアプリのチャットボットを比較します。
| 項目 | IVR | チャットボット |
|---|---|---|
| チャネル | 電話 | Web、アプリ、SNS |
| 入力方式 | 音声、プッシュボタン | テキスト |
| 同時対応 | 1 件ずつ | 複数同時可能 |
| 履歴参照 | 会話中のみ | ログを残しやすい |
| 顧客層 | 電話を好む層 | デジタルに慣れた層 |
両方を提供し、顧客が好みのチャネルを選べるようにすることが理想です。
IVR とオムニチャネル
IVR をオムニチャネル戦略に組み込むことで、より良い顧客体験を提供できます。
連携の例:
- IVR で受け付けた内容を CRM に記録
- 電話から Web やチャットへの誘導
- コールバック予約を SMS で確認
- 対応履歴の一元管理
顧客がどのチャネルから問い合わせても、一貫した体験を提供することが重要です。
IVR の設計ポイント
効果的な IVR を設計するためのポイントを紹介します。
顧客視点での設計:
- 顧客が何を求めているかを起点に
- 最短ルートで目的に到達
- 迷わない分かりやすさ
データに基づく改善:
- 選択パターンの分析
- 離脱ポイントの特定
- 定期的な見直し
柔軟性の確保:
- メニュー変更のしやすさ
- 新しい問い合わせへの対応
- 季節やキャンペーンに応じた変更
まとめ
IVR(音声自動応答)は、電話の自動応答システムとして、コールセンターで広く活用されています。24 時間対応、オペレーターの負荷軽減、適切な担当者への振り分けなど、多くのメリットがあります。
一方で、メニューの複雑さや、目的の選択肢がないといった課題もあります。AI を活用した IVR により、自然な音声対話が可能になり、顧客体験の向上が期待されています。
IVR とチャットボットを組み合わせたオムニチャネル対応により、顧客は好みのチャネルで問い合わせができるようになります。顧客視点で設計し、データに基づいて継続的に改善していくことが重要です。