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効果測定

平均対応時間(AHT)とは

概要

Average Handling Time の略で、1 件の問い合わせ対応にかかる平均時間。通話時間、保留時間、後処理時間を含む。コールセンターやカスタマーサポートの効率を測る基本指標。

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平均対応時間(AHT)とは、Average Handling Time の略で、1 件の問い合わせ対応にかかる平均時間を示す指標です。コールセンターやカスタマーサポートの効率を測る基本的な KPI として広く活用されています。

AHT の構成要素

AHT は、以下の 3 つの要素で構成されます。

要素説明
通話時間(Talk Time)顧客と実際に会話している時間
保留時間(Hold Time)通話中に顧客を保留にしている時間
後処理時間(ACW)通話終了後の記録作業などの時間

ACW は After Call Work の略で、通話後のデータ入力、記録、エスカレーションなどの作業時間を指します。

AHT の計算方法

AHT は以下の計算式で算出します。

計算式: AHT =(総通話時間 + 総保留時間 + 総後処理時間)÷ 総対応件数

例えば、1 日の実績が:

  • 総通話時間: 500 分
  • 総保留時間: 50 分
  • 総後処理時間: 100 分
  • 総対応件数: 100 件

AHT =(500 + 50 + 100)÷ 100 = 6.5 分

AHT の業界平均

AHT の業界平均は、業種や問い合わせ内容によって大きく異なります。

業界・内容AHT の目安
通信販売(受注)3〜5 分
金融(一般問い合わせ)5〜8 分
テクニカルサポート8〜15 分
IT ヘルプデスク10〜20 分
クレーム対応10〜15 分

チャットサポートの場合は、複数の顧客を同時に対応できるため、単純な比較は難しくなります。

AHT が重要な理由

AHT が重視される理由は以下の通りです。

運営コストへの影響:

  • AHT が長いほど人件費がかかる
  • 同じ人数で対応できる件数に影響
  • 人員配置の計画に必要

サービスレベルへの影響:

  • AHT が長いと待ち時間が増加
  • 顧客の不満につながる
  • SLA の達成に影響

効率改善の指標:

  • 改善活動の効果測定
  • ベンチマークとして活用
  • 問題箇所の特定

AHT を短縮する方法

AHT を短縮するための具体的な施策を紹介します。

通話時間の短縮:

  • オペレーターのスキル向上
  • 効率的な会話の進め方
  • 適切なヒアリング技術

保留時間の短縮:

  • ナレッジベースの整備
  • システムの検索性向上
  • 必要情報への素早いアクセス

後処理時間の短縮:

  • 入力項目の簡素化
  • テンプレートの活用
  • 自動入力機能の導入

AHT 短縮の注意点

AHT を短縮する際の注意点をまとめます。

品質との両立:

  • 短縮を急ぐあまり品質が低下するリスク
  • 顧客満足度とのバランス
  • 一次解決率(FCR)への影響

現実的な目標設定:

  • 無理な目標は逆効果
  • 段階的な改善
  • 問い合わせ内容別の目標

オペレーターへの配慮:

  • 過度なプレッシャーを避ける
  • サポート体制の整備
  • 適切な評価基準

AHT と一次解決率の関係

AHT と FCR(一次解決率)は、しばしばトレードオフの関係になります。

傾向結果
AHT を短くしすぎるFCR が低下、再問い合わせ増加
FCR を重視しすぎるAHT が長くなる

バランスの取り方:

  • 「総対応コスト」で評価
  • 再問い合わせも含めた総時間で判断
  • 顧客満足度を指標に加える

チャットボットと AHT

AI チャットボットは、AHT の短縮に貢献します。

効果詳細
簡単な問い合わせを自動対応有人対応の件数を削減
事前情報収集有人対応開始時の確認時間を短縮
FAQ への誘導自己解決を促進
定型回答の提供オペレーターの検索時間を削減

チャットボットが対応する範囲を広げることで、有人対応の AHT だけでなく、全体の対応効率を向上させることができます。

AHT の分析方法

AHT を詳しく分析するためのアプローチを紹介します。

要素別分析:

  • 通話時間、保留時間、後処理時間それぞれの内訳
  • どの要素に改善余地があるか

セグメント別分析:

  • 問い合わせ種別: 質問、トラブル、クレーム
  • オペレーター別: スキルレベル、経験年数
  • 時間帯別: ピーク時、閑散時
  • 顧客属性別: 新規、既存

時系列分析:

  • 日次、週次、月次の推移
  • 改善施策の効果測定
  • 季節変動の把握

AHT に影響する要因

AHT に影響を与える主な要因をまとめます。

オペレーター要因:

  • 経験・スキルレベル
  • 製品知識
  • コミュニケーション能力
  • モチベーション

システム要因:

  • CRM の使いやすさ
  • ナレッジベースの検索性
  • システムの応答速度
  • ツール間の連携

プロセス要因:

  • 対応フローの複雑さ
  • 承認・確認の手順
  • エスカレーションルール
  • 後処理の手順

問い合わせ要因:

  • 問い合わせの複雑さ
  • 顧客の状況(急いでいる、怒っている)
  • 必要な調査・確認の量

AHT の目標設定

AHT の目標を設定する際のポイントを紹介します。

現状の把握:

  • 現在の AHT を正確に測定
  • 要素別、セグメント別に分析
  • ベンチマークとの比較

適切な目標値:

  • 現実的で達成可能な値
  • 品質を維持できる範囲
  • 段階的な改善目標

目標の共有:

  • チーム全体で共有
  • 目標の根拠を説明
  • 達成に向けたサポート体制

まとめ

平均対応時間(AHT)は、1 件の問い合わせ対応にかかる平均時間を示す基本指標です。通話時間、保留時間、後処理時間の合計で構成され、運営コストやサービスレベルに直接影響します。

AHT の短縮には、オペレーターのスキル向上、ナレッジベースの整備、システムの改善が効果的です。ただし、品質を犠牲にした短縮は逆効果であり、一次解決率(FCR)とのバランスを意識することが重要です。

チャットボットを活用することで、簡単な問い合わせを自動対応し、有人対応の効率を高めることができます。AHT を要素別、セグメント別に分析し、改善ポイントを特定して継続的に効率化を図りましょう。