解約率(チャーンレート)とは
概要
Churn Rate の略で、一定期間内にサービスを解約した顧客の割合。SaaS やサブスクリプションビジネスにおいて、事業の健全性を測る重要な指標。

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解約率(チャーンレート)とは、一定期間内にサービスを解約または離脱した顧客の割合を示す指標です。英語の Churn Rate をそのまま「チャーンレート」と呼ぶことも多く、SaaS やサブスクリプションビジネスにおいて最も重要な KPI の一つです。
解約率の計算方法
解約率は以下の計算式で算出します。
計算式: 解約率(%)= 期間中の解約顧客数 ÷ 期首の顧客数 × 100
例えば、月初に 1,000 社の顧客がいて、その月に 30 社が解約した場合: 解約率 = 30 ÷ 1,000 × 100 = 3%
月次、四半期、年次など、測定期間によって値が変わるため、比較する際は同じ期間で揃えることが重要です。
解約率の種類
解約率には、いくつかの種類があります。
| 種類 | 説明 |
|---|---|
| 顧客解約率 | 解約した顧客数の割合 |
| 売上解約率 | 解約による売上減少の割合 |
| グロス解約率 | 新規獲得を考慮しない純粋な解約率 |
| ネット解約率 | アップセル・クロスセルを含めた正味の変動率 |
特に SaaS では、顧客数だけでなく売上ベースでの解約率(MRR チャーン)が重視されます。
解約率が重要な理由
解約率が重視される理由は以下の通りです。
事業継続への影響:
- 解約率が高いと顧客基盤が縮小
- 成長のためには解約を上回る新規獲得が必要
- 安定した収益には低い解約率が不可欠
コスト効率への影響:
- 新規獲得コストは既存維持の 5〜25 倍
- 解約を減らす方が効率的
- LTV(顧客生涯価値)を高める
成長への影響:
- 解約率が高いとバケツに穴が空いた状態
- いくら新規を獲得しても成長しない
- 投資家や経営者が重視する指標
解約率の業界平均
解約率の目安は業界やビジネスモデルによって異なります。
| 業界・モデル | 月次解約率の目安 |
|---|---|
| BtoB SaaS(エンタープライズ) | 0.5〜1% |
| BtoB SaaS(SMB) | 2〜5% |
| BtoC サブスクリプション | 5〜10% |
| 携帯キャリア | 1〜2% |
一般的に、BtoB は BtoC より解約率が低く、契約単価が高いほど解約率は低い傾向にあります。
解約の原因
顧客がサービスを解約する主な原因をまとめます。
製品・サービス要因:
- 期待した価値を感じられない
- 使いこなせない
- 競合製品の方が良い
- 価格に見合わない
対応・サポート要因:
- サポートの品質が悪い
- 問題が解決しない
- 対応が遅い
- コミュニケーションが不足
顧客側の要因:
- 事業の縮小・撤退
- 担当者の異動・退職
- 予算の削減
- 社内方針の変更
解約率を下げる方法
解約率を下げるための具体的な施策を紹介します。
オンボーディングの強化:
- 導入初期のサポートを手厚く
- 価値を早期に実感させる
- 使い方を丁寧に説明
カスタマーサクセスの実践:
- 顧客の成功を支援
- 定期的なフォローアップ
- 活用状況のモニタリング
サポート品質の向上:
- 問い合わせへの迅速な対応
- 問題の確実な解決
- プロアクティブな情報提供
解約予兆の検知と対策:
- 利用頻度の低下を検知
- 問い合わせ内容の変化を監視
- 早期介入による離脱防止
解約予兆の検知
解約の予兆を検知するためのシグナルを紹介します。
利用状況のシグナル:
- ログイン頻度の減少
- 機能の利用低下
- 最終利用からの経過日数
問い合わせのシグナル:
- クレームや不満の表明
- 解約方法の問い合わせ
- 競合との比較質問
契約関連のシグナル:
- 更新時期の接近
- プランのダウングレード
- 支払い遅延
これらのシグナルを監視し、早期に対策を講じることで解約を防止できます。
カスタマーサポートと解約率
カスタマーサポートの品質は、解約率に大きな影響を与えます。
良いサポートの効果:
- 問題を迅速に解決 → 不満の解消
- 丁寧な対応 → 信頼関係の構築
- 追加情報の提供 → 活用促進
悪いサポートの影響:
- 問題が解決しない → 不満の蓄積
- 対応が遅い → 信頼の低下
- たらい回し → 離脱の決定打
サポート対応は「解約を思いとどまらせる最後の砦」になることもあります。
チャットボットと解約率
AI チャットボットは、解約率の低下に貢献できます。
| 施策 | 効果 |
|---|---|
| 即時サポート | 不満が蓄積する前に解決 |
| 24 時間対応 | いつでも問題を解決 |
| 活用促進 | 機能の使い方を案内 |
| 予兆検知 | 解約の予兆を早期発見 |
チャットボットが初期の問い合わせを処理し、複雑な案件は有人対応につなぐことで、全体のサポート品質を向上させ、解約率の低下につなげられます。
解約時のヒアリング
解約が避けられない場合でも、理由をヒアリングすることが重要です。
ヒアリング項目:
- 解約の主な理由
- 改善してほしかった点
- 競合への乗り換え有無
- 今後の再契約の可能性
ヒアリング方法:
- 解約手続き時のアンケート
- 解約後のフォローアップメール
- 電話でのヒアリング
収集した情報は、製品改善やサービス向上に活用します。
解約率と関連指標
解約率と合わせて見るべき関連指標を紹介します。
- LTV(顧客生涯価値): 1 顧客から得られる総収益
- CAC(顧客獲得コスト): 1 顧客を獲得するコスト
- NRR(売上継続率): 既存顧客からの売上維持率
- NPS(推奨度): 顧客ロイヤルティの指標
- 契約継続率: 更新時に継続した割合
これらの指標を組み合わせて分析することで、事業の健全性を多角的に把握できます。
まとめ
解約率(チャーンレート)は、一定期間内にサービスを解約した顧客の割合を示す重要な指標です。特に SaaS やサブスクリプションビジネスでは、事業の成長と継続に直結するため、最重要 KPI の一つとして位置づけられます。
解約率を下げるには、オンボーディングの強化、カスタマーサクセスの実践、サポート品質の向上が効果的です。解約の予兆を早期に検知し、適切な対策を講じることも重要です。
チャットボットを活用することで、24 時間の即時サポートを実現し、顧客の不満が蓄積する前に問題を解決できます。解約率の改善に継続的に取り組み、顧客との長期的な関係を構築しましょう。